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	<title>Business Analytics &#187; BA.CL</title>
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	<description>Business Intelligence, ERP, CRM, Analytics, Data Mining, Data Warehousing, Opinión, Data Mining, ETL, Performance Management, Dashboards, BSC y mucho más...</description>
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		<title>¿Hacia dónde vamos con BI?</title>
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		<pubDate>Tue, 16 Nov 2010 17:27:50 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Diego Arenas</dc:creator>
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		<description><![CDATA[Business Intelligence (BI) es un término amplio. Es un real desafío intentar definir BI sin usar palabras como datos, información, análisis, tecnologías y herramientas. Pero hay muchos más términos presentes cuando hablamos de BI, es más, me parece que no es posible describir BI o Business Analytics (BA) por sí mismos sino como una conformación [...]]]></description>
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		<title>BI en el cierre anual</title>
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		<pubDate>Mon, 15 Nov 2010 17:18:35 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Diego Arenas</dc:creator>
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		<description><![CDATA[Los amigos de LiteBI, empresa de BI española, me han hecho llegar un artículo experto que comparto con los lectores de BusinessAnalytics.cl. Se trata del uso de Ingeligencia de Negocios en los periodos de cierre anual y trimestral.
Pueden descargar el artículo en el siguiente link: Litebi &#8211; Artículo Experto &#8211; Inteligencia de Negocios en el [...]]]></description>
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		<title>Predicciones BI 2010 &#8211; 2012</title>
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		<pubDate>Wed, 06 Jan 2010 02:08:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Diego Arenas</dc:creator>
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		<description><![CDATA[Como es de costumbre al comenzar el año dejo algunas predicciones e ideas sobre BI para este año y los que vienen:

Proyectos pequeños de alto impacto (PPAI): En los ultimos años hemos visto proyectos ambiciosos de BI, implementaciones que se planifican a varios años y que luego se extienden por más años. El énfasis será [...]]]></description>
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		<title>Sistemas ETL</title>
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		<pubDate>Sun, 29 Nov 2009 15:19:52 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Diego Arenas</dc:creator>
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		<description><![CDATA[De acuerdo a Kimball, podemos encontrar 4 componentes principales para definir un sistema de BI o componentes en un sistema de información:
1. Los sistemas fuentes, o fuentes de datos
2. Los sistemas ETL
3. Las áreas de datos (de Stagging y de Presentación)
4. Aplicaciones de acceso a los datos
Este post se enfoca en el punto número 2 [...]]]></description>
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		<title>Twitter BI</title>
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		<pubDate>Fri, 05 Jun 2009 02:51:14 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Diego Arenas</dc:creator>
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		<description><![CDATA[Twitter es una herramienta de comunicación bastante particular, la utilidad puede ser muy alta pero por lo general será proporcional al tiempo de uso. Hay un hecho rescatable en twitter y es que es ampliamente usado por personas, empresas y organizaciones del sector de Tecnologías de Información principalmente seguidores y amigos de habla inglesa. Sin [...]]]></description>
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